Trane Technologies i Eaton integrują zasilanie i chłodzenie centrów danych AI

Trane Technologies i Eaton rozpoczęły strategiczną współpracę, której celem jest zwiększenie efektywności energetycznej i przyspieszenie budowy centrów danych przeznaczonych dla sztucznej inteligencji. Firmy opracowały zintegrowany projekt referencyjny, łączący systemy zarządzania energią i chłodzenia.

Nowe rozwiązanie ma zastąpić tradycyjny model projektowania centrów danych, w którym systemy elektryczne i cieplne powstają niezależnie od siebie. Wspólna architektura Trane Technologies i Eaton zakłada ich koordynację już na etapie projektowania – od sieci elektroenergetycznej po układy obliczeniowe.

Firmy rozwijają rozwiązania średniego napięcia przeznaczone dla fabryk AI o dużej gęstości mocy. Według Trane Technologies i Eaton zastosowanie nowej architektury może zwiększyć efektywność energetyczną nawet o 15%, ograniczyć zużycie miedzi nawet o 80% oraz obniżyć koszty instalacji nawet o 30% w porównaniu z konwencjonalnymi rozwiązaniami niskiego napięcia.

Zasilanie i chłodzenie w jednym projekcie

Projekt referencyjny jest elementem platformy Trane Continuum Rubin DSX oraz Eaton Beam Rubin DSX. Oba rozwiązania opracowano zgodnie z architekturą platform NVIDIA DSX.

Technologia Eaton odpowiada za dystrybucję energii w rozwiązaniu Trane. Integracja systemów ma umożliwić wymianę sygnałów między infrastrukturą zasilającą i chłodzącą. Dzięki temu centrum danych będzie mogło szybciej reagować na zmieniające się obciążenia.

– Sztuczna inteligencja i wysokowydajne obliczenia zmieniają wymagania stawiane centrom danych, a klienci oczekują rozwiązań, które nadążą za ich potrzebami. Łącząc nasze rozwiązania z zakresu zarządzania ciepłem z technologiami Eaton w obszarze zarządzania energią, oferujemy spójny projekt, który pomaga przyspieszyć wdrożenia, poprawić efektywność i planować rozbudowę na przyszłość – powiedział Mauro J. Atalla, starszy wiceprezes oraz dyrektor ds. technologii i zrównoważonego rozwoju w Trane Technologies.

Infrastruktura dla rosnących potrzeb AI

Wspólne rozwiązanie zaprojektowano również do współpracy z NVIDIA Omniverse DSX Blueprint dla centrów danych AI. Architektura ma uprościć konfigurację infrastruktury, ograniczyć ryzyko podczas wdrożenia oraz zwiększyć przewidywalność realizacji projektów.

Projekt uwzględnia również rozwój technologii chłodzenia cieczą oraz architektury wykorzystującej prąd stały. Ma to umożliwić dalszą rozbudowę infrastruktury wraz ze wzrostem zapotrzebowania na moc obliczeniową.

– Podnosimy branżowy standard tempa wdrożeń, przekształcając projekty referencyjne w zintegrowane systemy, które zespoły mogą wdrażać wielokrotnie w powtarzalny sposób – powiedział Michael Regelski, starszy wiceprezes i dyrektor ds. technologii w Sektorze Elektrycznym Eaton.

Rosnące zapotrzebowanie na infrastrukturę AI zwiększa znaczenie efektywności energetycznej centrów danych. Według przedstawionych przez firmy prognoz globalna moc zainstalowana centrów danych może do 2030 roku niemal się potroić. Około 70% tego wzrostu ma być związane z rozwojem sztucznej inteligencji.

Czytaj: Firmy elektroinstalacyjne znalazły się w nowej rzeczywistości branżowej

RE na podstawie informacji Eaton